[发明专利]一种基于全卷积网络的穿墙成像雷达人体目标检测方法有效
| 申请号： | 202010636454.3 | 申请日： | 2020-07-03 |
| 公开（公告）号： | CN111931570B | 公开（公告）日： | 2022-07-01 |
| 发明（设计）人： | 郭世盛;李虎泉;崔国龙;冉清新;张扬;孔令讲;杨晓波 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06V40/10 | 分类号： | G06V40/10;G06V10/30;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06V10/774;G06V10/764 |
| 代理公司： | 成都虹盛汇泉专利代理有限公司 51268 | 代理人： | 王伟 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于全卷积网络的穿墙成像雷达人体目标检测方法，应用于雷达探测技术领域，针对现有技术中存在的当多个目标距离较近时，目标图像出现重叠，现有技术无法区分重叠目标的技术问题，本发明首先采用超宽带雷达成像技术获取场景内目标图像，经过能量相干因子加权与高斯滤波等图像预处理后，进而使用一种基于全卷积网络的检测方法实现雷达图像中目标检测；本发明可检测穿墙雷达图像中多个不同形状目标，可有效应对不同信噪比场景下目标检测问题，同时具备区分图像中重叠目标的能力。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 卷积 网络 穿墙 成像 雷达 人体 目标 检测 方法 | ||
【主权项】：
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