[发明专利]一种基于LSTM深度学习的企业国民行业类别预测方法及系统

摘要

本发明提供了一种基于LSTM深度学习的企业国民行业类别预测方法及系统，本发明将企业经营范围作为基础数据，从中获取有效数据，建立与获取有效数据相匹配的行业分类模型，根据行业分类模型预测新增企业的所属国民行业类别，本预测方法融合神经网络算法LSTM，可以更加灵活、准确得到企业在行业链中的位置信息，使众多蓬勃发展的小微创新型企业得到科学的行业划分，最大限度的方便税局人员，且并不仅限于这些人员的需要。