[发明专利]一种基于弱化语法错误特征表示的中文语法错误更正方法有效
| 申请号： | 202010636770.0 | 申请日： | 2020-07-03 |
| 公开（公告）号： | CN111767718B | 公开（公告）日： | 2021-12-07 |
| 发明（设计）人： | 李思;梁景贵;陆树栋;李明正;孙忆南 | 申请（专利权）人： | 北京邮电大学 |
| 主分类号： | G06F40/253 | 分类号： | G06F40/253;G06F40/129;G06N3/04;G06N3/08 |
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| 地址： | 100876 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于弱化语法错误特征表示的中文语法错误更正方法，在用于中文语法错误更正任务的Transformer神经网络的基础上，通过编码器所提取得到字符特征表示和上下文特征表示，为待纠错文本中每一个字符学习得到一个弱化因子。弱化因子能够通过联合方程将编码器提取得到的字符特征表示和上下文特征表示联合，使得编码器所提取得到的待纠错文本的特征表示中，语法错误的特征信息得到抑制，从而弱化了语法错误特征信息对中文语法错误更正模型的负面影响，提升了基于Transformer的序列到序列神经网络模型在中文语法错误更正任务中的性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 弱化 语法错误 特征 表示 中文 更正 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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