[发明专利]基于大规模矩阵的层次分析的餐厅推荐的方法和系统在审
| 申请号： | 202010636977.8 | 申请日： | 2020-07-03 |
| 公开（公告）号： | CN111859188A | 公开（公告）日： | 2020-10-30 |
| 发明（设计）人： | 黄超;郑国春;张莉莹 | 申请（专利权）人： | 美味不用等（上海）信息科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9537 | 分类号： | G06F16/9537;G06F16/9535;G06Q50/12 |
| 代理公司： | 北京晟睿智杰知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11603 | 代理人： | 于淼 |
| 地址： | 201203 上海市浦东新*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于大规模矩阵的层次分析的餐厅推荐的方法和系统，方法包括：服务器包括全部订单数据，根据订单数据提取出订单金额、订单所属餐厅、订单中的会员信息、点菜信息、就餐信息、餐厅位置信息和菜品信息；将提取的订单金额、订单所属餐厅、订单中的会员信息、点菜信息、就餐信息、餐厅位置信息和菜品信息分为用户信息与餐厅菜品信息；根据用户信息与餐厅菜品信息生成目标矩阵流最终得到用户名称与推荐餐厅矩阵，向用户推荐餐厅。本发明不仅降低订单数据规模、快速找出最有可能符合用户口味的餐厅的方法和提高用户在餐厅就餐的质量。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 大规模 矩阵 层次 分析 餐厅 推荐 方法 系统 | ||
【主权项】：
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