[发明专利]结合聚类与CMAB的群智感知车联网用户筛选方法有效
申请号: | 202010637805.2 | 申请日: | 2020-07-03 |
公开(公告)号: | CN111814079B | 公开(公告)日: | 2022-05-13 |
发明(设计)人: | 冯心欣;郭丹颖;柳泽烽;郑海峰 | 申请(专利权)人: | 福州大学 |
主分类号: | G06F16/9537 | 分类号: | G06F16/9537;G06K9/62;H04L67/12 |
代理公司: | 福州元创专利商标代理有限公司 35100 | 代理人: | 陈明鑫;蔡学俊 |
地址: | 350108 福建省福州市*** | 国省代码: | 福建;35 |
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摘要: | 本发明涉及一种结合聚类与CMAB的群智感知车联网用户筛选方法。该方法包括:对车联网用户行车轨迹进行用户轨迹聚类特征的构建;利用CMAB模型,将轨迹聚类信息作为用户任务分配的依据,求解最佳工作者组合;根据真实出租车轨迹数据集对该方法进行验证分析。本发明将用户轨迹信息与CMAB模型相结合的用户筛选方法,克服了参与感知任务的用户技能水平不高而导致的感知数据质量差的现象,能使所选出的工作者集合具有相近的行车轨迹;同时该方法可以使得基于用户筛选结果的任务分配算法更快更早地趋于稳定。故适用于实际应用场景中。 | ||
搜索关键词: | 结合 cmab 感知 联网 用户 筛选 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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