[发明专利]一种ECG信号质量评估方法在审
| 申请号： | 202010637915.9 | 申请日： | 2020-07-02 |
| 公开（公告）号： | CN111789574A | 公开（公告）日： | 2020-10-20 |
| 发明（设计）人： | 舒明雷;韩笑;田岚;周书旺;刘照阳 | 申请（专利权）人： | 山东省人工智能研究院 |
| 主分类号： | A61B5/00 | 分类号： | A61B5/00;A61B5/0402 |
| 代理公司： | 济南泉城专利商标事务所 37218 | 代理人： | 支文彬 |
| 地址： | 250013 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 一种ECG信号质量评估方法，通过计算得到ECG信号的二维时频图，能够解决STFT方法中窗函数不可变的问题，在此基础上同时有效解决了CWT方法中基函数难以选取的问题。该方法计算高效的同时又达到了相对不错的效果。在传统的手工特征提取方法的前提上，利用计算机方法，使用卷积神经网络学习进行特征提取，将二者互相结合，既可以增加特征的丰富性，又更加全面的提取ECG信号的细节信息。提供了更具有临床诊断价值的策略用来挑拣ECG信号数据，在可穿戴式心电采集设备中可以广泛应用，解决了之前对ECG信号进行质量评估时采取的特征提取方法过于单一和落后的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 ecg 信号 质量 评估 方法 | ||
【主权项】：
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