[发明专利]训练语义表示模型的方法、装置、设备和计算机存储介质有效
| 申请号： | 202010638228.9 | 申请日： | 2020-07-06 |
| 公开（公告）号： | CN111539227B | 公开（公告）日： | 2020-12-18 |
| 发明（设计）人： | 王硕寰;刘佳祥;欧阳轩;孙宇;吴华;王海峰 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/30 | 分类号： | G06F40/30 |
| 代理公司： | 北京鸿德海业知识产权代理事务所(普通合伙) 11412 | 代理人： | 田宏宾 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种训练语义表示模型的方法、装置、设备和计算机存储设备，涉及人工智能中的自然语言处理技术领域。具体实现方案为：获取已针对第一语种训练得到的语义表示模型作为第一语义表示模型；将所述第一语义表示模型的底层和顶层作为被训练层，对被训练层进行初始化，保持其他层的模型参数不变，利用第二语种的训练语料对被训练层进行训练，直至达到训练结束条件；将未训练的各层从下至上逐次加入被训练层，并分别执行：保持除被训练层之外的其他层的模型参数不变，利用第二语种的训练语料对被训练层进行训练，直至分别达到训练结束条件；所有层均训练结束后，得到针对第二语种的语义表示模型。本申请能够减少成本，且训练效率更高。 | ||
| 搜索关键词： | 训练 语义 表示 模型 方法 装置 设备 计算机 存储 介质 | ||
【主权项】：
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