[发明专利]一种基于VMD-FCM-GRU的风电场短期风电功率预测方法在审
| 申请号： | 202010639045.9 | 申请日： | 2020-07-06 |
| 公开（公告）号： | CN111860982A | 公开（公告）日： | 2020-10-30 |
| 发明（设计）人： | 桑春旭;杨东升;周博文;张化光;金硕巍;闫士杰;罗艳红;刘鑫蕊;杨波;孙振奥;梁雪;刘振伟;王智良 | 申请（专利权）人： | 东北大学 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06F30/20;G06F30/27;G06K9/62;G06Q50/06;G06F113/06 |
| 代理公司： | 沈阳东大知识产权代理有限公司 21109 | 代理人： | 李在川 |
| 地址： | 110819 辽宁*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于VMD‑FCM‑GRU的风电场短期风电功率预测方法，属于风电功率预测技术领域。该方法首先基于VMD归一化的复杂的风电功率时间序列，得到一系列有限平稳子序列分量，并使用FCM算法对子序列分量进行聚类，将波动趋势相似的子序列进行聚类，各类进行叠加从而减少训练的时间。再用聚类后的序列分别训练门控循环单元GRU神经网络进行预测，把各子序列的预测结果进行叠加和反归一化，得到最终的预测结果。本发明结合GRU强大的计算效率，VMD‑FCM‑GRU的组合模型能够实现较好的预测精度和较短的训练时间，且能显著提高短期风电功率预测的精度和速度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 vmd fcm gru 电场 短期 电功率 预测 方法 | ||
【主权项】：
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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