[发明专利]一种保护数据隐私的分布式深度学习推理部署方法在审
| 申请号： | 202010639114.6 | 申请日： | 2020-07-06 |
| 公开（公告）号： | CN111832729A | 公开（公告）日： | 2020-10-27 |
| 发明（设计）人： | 张文;崔浩亮;陈轶;牛少彰;王让定 | 申请（专利权）人： | 东南数字经济发展研究院 |
| 主分类号： | G06N5/04 | 分类号： | G06N5/04;G06F21/62 |
| 代理公司： | 深圳紫晴专利代理事务所(普通合伙) 44646 | 代理人： | 雒盛林 |
| 地址： | 324000 浙江省衢州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种保护数据隐私的分布式深度学习推理部署方法，它解决了现有技术存在的无法同时保证模型精度和保护数据隐私的问题。其方法包括：步骤S1：将数据模型分割成两部分，且一部分部署于客户端，另一部分部署于第一服务器端；步骤S2：将客户端最后一层隐含层参数发送至第一服务器端，完成模型推理过程；步骤S3：用第二服务器端用完整模型进行增量训练，将训练好的模型参数一部分发送到客户端，一部分发送到第一服务器端。本发明优点在于实现在不损失模型精度的同时保护数据隐私。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 保护 数据 隐私 分布式 深度 学习 推理 部署 方法 | ||
【主权项】：
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