[发明专利]一种基于数据驱动模型的提高污水处理厂甲烷产量方法

摘要

本发明公开了一种基于数据驱动模型的提高污水处理厂甲烷产量方法，涉及污水处理中甲烷生产技术领域。获取甲烷生产数据，对数据进行预处理后，分析原始数据集中各变量的重要性，将原始数据集中的11个变量进行删除，选择会影响甲烷产量的消化池温度，挥发性固体，总固体，污泥的滞留时间，pH值和甲烷生成量来建立预测模型，避免数据冗余；通过多层感知器MLP神经网络得出数据驱动模型并使用粒子群优化算法进行求解，将WRA的可控变量蒸煮器温度和挥发性固体分数作为决策变量，响应剩余的不可控变量，获得可控变量最佳运行条件，达到最大程度地生产甲烷的目的，可使甲烷产量增加5.5％。