[发明专利]基于无人机作业的铁路扣件缺陷自动采集辨识方法在审
| 申请号： | 202010640270.4 | 申请日： | 2020-07-06 |
| 公开（公告）号： | CN111899227A | 公开（公告）日： | 2020-11-06 |
| 发明（设计）人： | 秦勇;崔京;吴云鹏;刘嘉豪;曹先彬;樊邦奎;李齐贤;陈平 | 申请（专利权）人： | 北京交通大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京市商泰律师事务所 11255 | 代理人： | 黄晓军 |
| 地址： | 100044 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供了一种基于无人机作业的铁路扣件缺陷自动采集辨识方法。该方法包括：对无人机拍摄的铁路扣件图像数据进行增强处理，得到训练集、验证集和测试集；利用CYOLO算法构建网络模型，利用训练集中的图像数据对CYOLO网络模型进行训练，利用验证集中的图像数据对训练完成的CYOLO网络模型进行比对检测，得到训练好的CYOLO网络模型；将训练好的CYOLO网络模型作为铁路扣件缺陷图像的检测模型，将测试集中的图像数据输入到铁路扣件缺陷图像的检测模型中，实现图像数据的铁路扣件缺陷目标检测。本发明将CYOLO算法应用到铁路扣件缺陷巡检中，实现扣件缺陷自动识别，提高检测效率，可以实现对铁路无人机图像扣件缺陷的坐标定位和分类。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 无人机 作业 铁路 扣件 缺陷 自动 采集 辨识 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京交通大学，未经北京交通大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010640270.4/，转载请声明来源钻瓜专利网。
