[发明专利]基于知识辅助的稀疏恢复STAP方法有效
| 申请号： | 202010640304.X | 申请日： | 2020-07-06 |
| 公开（公告）号： | CN111580065B | 公开（公告）日： | 2022-11-08 |
| 发明（设计）人： | 高志奇;武志霞;黄平平;徐伟;张振华 | 申请（专利权）人： | 内蒙古工业大学 |
| 主分类号： | G01S7/41 | 分类号： | G01S7/41 |
| 代理公司： | 北京金信知识产权代理有限公司 11225 | 代理人： | 喻嵘 |
| 地址： | 010051 内蒙古*** | 国省代码： | 内蒙古;15 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于知识辅助的稀疏恢复STAP方法，该方法包括：构建样本数据集；构建距离单元样本的空时导向矢量矩阵；对样本数据进行稀疏恢复；构建包含先验信息的导向矢量矩阵；基于包含先验信息的导向矢量矩阵，判断稀疏恢复的导向矢量是否对应于杂波，基于判断结果，对稀疏恢复向量和字典进行更新；基于更新后的稀疏恢复向量和字典，对样本数据进行二次稀疏恢复；利用二次稀疏恢复的估计样本进行杂波协方差矩阵估计。本发明借助样本稀疏恢复和杂波分布的先验信息修正了稀疏恢复字典，解决了由off‑grid造成的杂波协方差矩阵估计误差，同时去除了样本中密集干扰的影响，克服了动目标相消现象，提高动目标检测性能。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 知识 辅助 稀疏 恢复 stap 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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