[发明专利]基于联合训练方式的多文档多答案机器阅读理解系统有效
| 申请号： | 202010640437.7 | 申请日： | 2020-07-06 |
| 公开（公告）号： | CN111930887B | 公开（公告）日： | 2023-07-21 |
| 发明（设计）人： | 孙宁;王彬;韩光洁 | 申请（专利权）人： | 河海大学常州校区 |
| 主分类号： | G06F16/33 | 分类号： | G06F16/33;G06F16/332;G06F40/211;G06F40/284;G06N3/0442;G06N3/049;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 丁涛 |
| 地址： | 213022 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于联合训练方式的多文档多答案机器阅读理解系统，系统包括：多文档排序选择模块、机器阅读理解模型、答案验证模块、机器阅读理解和答案验证模块的联合训练模块；多文档排序选择模块提供了一种多文档的筛选方案，选取与问题相关的段落内容作为机器阅读理解模型的输入；机器阅读理解模型能够从输入的多个段落内容中选取问题的答案；答案验证模块将机器阅读理解模型输出的多答案进行验证，选取正确的答案作为最终的输出；机器阅读理解模型和答案验证模块的联合训练模块使用联合训练的方式，最优化联合损失函数，得出两个模型的最优化参数。整个系统的算法实现了从多文档中进行检索，最终能输出多答案的功能。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 联合 训练 方式 文档 答案 机器 阅读 理解 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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