[发明专利]一种基于混合亚像素卷积的高光谱遥感图像分类方法在审
| 申请号： | 202010640580.6 | 申请日： | 2020-07-06 |
| 公开（公告）号： | CN111783694A | 公开（公告）日： | 2020-10-16 |
| 发明（设计）人： | 郑建炜;冯宇超;蒋嘉伟;周鑫杰;秦梦洁;陈婉君 | 申请（专利权）人： | 浙江工业大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 杭州天正专利事务所有限公司 33201 | 代理人： | 王兵;黄美娟 |
| 地址： | 310014 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于混合亚像素卷积的高光谱遥感图像分类方法，包括获取待分类的高光谱遥感图像；利用主成分分析法进行光谱降维；根据光谱信息量将降维后的高光谱遥感图像中的光谱带沿通道中间向通道两侧由高到低排列；对光谱带中每个像素点取一个固定空间大小的立方体数据，利用三维卷积根据立方体数据提取光谱‑空间特征，再利用二维卷积进行光谱信息的融合，得到最终的特征图；添加亚像素卷积层，使用像素重组方法，将不同特征图上的相同点位置的像素重置到一张图上，再转换为特征向量；将特征向量输入至三层全连接网络得到预测分类结果。本发明结合了三维、二维和亚像素卷积的优点，实现了在低训练样本下对高光谱遥感图像的准确分类。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 混合 像素 卷积 光谱 遥感 图像 分类 方法 | ||
【主权项】：
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