[发明专利]基于集成经验模态分解的早期乳腺癌特征提取方法有效
| 申请号： | 202010641915.6 | 申请日： | 2020-07-06 |
| 公开（公告）号： | CN111772631B | 公开（公告）日： | 2021-12-14 |
| 发明（设计）人： | 肖夏;刘冠聪;宋航 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | A61B5/0507 | 分类号： | A61B5/0507;A61B5/00;G06F17/18;G06K9/00;G06T7/00;G06T7/90 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人： | 程毓英 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于集成经验模态分解的早期乳腺癌特征提取方法，对天线阵列对乳房进行探测得到的回波信号进行处理，包括下列步骤：利用最小最大归一化算法，对各个天线的回波信号进行归一化处理；使用集成经验模态分解方法对经过归一化处理的回波信号进行处理，每1组回波信号通过集成经验模态分解都被分解为若干组信号分量；将0.03作为有效分量选取的阈值，判定皮尔森相关系数大于此阈值的IMF分量为有效信号分量，其余信号分量被舍弃；根据统计学特性，提取中针对有效信号分量进行基于均值、方差、标准差、最大值、能量熵和信息熵这6种统计学特性的特征提取，从每1组单通道回波信号中得到特异性特征。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 集成 经验 分解 早期 乳腺癌 特征 提取 方法 | ||
【主权项】：
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