[发明专利]高低层特征融合的注意力遥感图像描述的生成方法及系统有效
| 申请号： | 202010643170.7 | 申请日： | 2020-07-06 |
| 公开（公告）号： | CN111860235B | 公开（公告）日： | 2021-08-06 |
| 发明（设计）人： | 张文凯;孙显;许光銮;张政远;李轩;汪勇;刘文杰 | 申请（专利权）人： | 中国科学院空天信息创新研究院 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06K9/46;G06N3/04;G06F40/216 |
| 代理公司： | 北京安博达知识产权代理有限公司 11271 | 代理人： | 徐国文 |
| 地址： | 100190 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 一种高低层特征融合的注意力遥感图像描述的生成方法及系统，包括：获取待测遥感图像；基于所述待测遥感图像和预先训练好的图像描述模型得到所述待测遥感图像的自然语言句子描述；其中，所述图像描述模型由利用卷积网络构建的编码器、高低层特征融合的注意力以及利用循环递归网络构建的解码器构建而成。本发明提供的技术方案充分利用了图像浅层特征的局部细节信息和高层特征的全局语义信息，给予了传统的注意力机制全局和局部双意识，从而更准确理解图像所表达的语义内容，以及该语义内容与自然语言句子之间的相互关系，进而为遥感图像生成内容准确的自然语言句子描述。 | ||
| 搜索关键词： | 低层 特征 融合 注意力 遥感 图像 描述 生成 方法 系统 | ||
【主权项】：
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