[发明专利]基于深度学习的肝脏血管分割方法、装置及存储介质在审
| 申请号： | 202010643401.4 | 申请日： | 2020-07-06 |
| 公开（公告）号： | CN111754511A | 公开（公告）日： | 2020-10-09 |
| 发明（设计）人： | 刘洋;刘继敏;袁新生;孙加伟;陈杰;刘峥嵘 | 申请（专利权）人： | 苏州六莲科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/194;G06N3/04 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 215028 江苏省苏州市苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于深度学习的肝脏血管分割的方法，包括：获取医学影像图像集；对图像集中的血管进行增强处理；利用V‑Net深度神经网络训练过的血管自动分割权重网络对增强过的血管图像进行分割；利用卷积神经网络对初步分割好的三维肝脏血管图像集进行粘连血管的分类，并将血管粘连点的数据自动变为非血管点，将粘连血管分离；去除非血管点，整合所有图像集数据，完成血管自动分割。本发明还提供了基于深度学习的肝脏血管分割装置，该装置包括：图像获取模块、血管增强模块、血管初分模块、血管分离模块、自动整合模块以及数据库模块。本公开发明的有益效果在于可完成医学影像中肝脏血管自动分割，极大提升分割效率，减少医师及技术工作者的工作量。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 肝脏 血管 分割 方法 装置 存储 介质 | ||
【主权项】：
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