[发明专利]基于外部知识的药物相互作用关系抽取方法及系统有效
| 申请号： | 202010643746.X | 申请日： | 2020-07-06 |
| 公开（公告）号： | CN111814460B | 公开（公告）日： | 2021-02-09 |
| 发明（设计）人： | 琚生根;罗莘涛;刘宁宁 | 申请（专利权）人： | 四川大学 |
| 主分类号： | G06F40/279 | 分类号： | G06F40/279;G06N3/04;G06N3/08;G06F16/335 |
| 代理公司： | 北京元本知识产权代理事务所(普通合伙) 11308 | 代理人： | 王红霞 |
| 地址： | 610065 四*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于外部知识的药物相互作用关系抽取方法及系统，方法包括以下步骤：对药物数据库内容进行分析处理，抽取并生成相互作用的药物对，同时保存所有药物描述信息，形成带有药物描述信息的药物相互作用数据集；构建药物描述系信息训练模型，并通过所述药物相互作用数据集进行训练，得到并保存最优模型；将所述最优模型与BiLSTM‑Att‑CapsNet模型相结合得到EK‑BiLSTM‑Att‑CapsNet模型，同时识别药物相互作用数据集的药物实体，在药物数据库中找寻对应药物描述信息并保存，最后对结合的模型进行训练得到最终关系抽取模型。该方法能缓解不同关系类别抽取结果差异较大的问题，提高抽取效果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 外部 知识 药物 相互作用 关系 抽取 方法 系统 | ||
【主权项】：
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