[发明专利]一种用于目标检测的图像样本生成方法、系统及检测方法有效
| 申请号： | 202010643968.1 | 申请日： | 2020-07-07 |
| 公开（公告）号： | CN111539957B | 公开（公告）日： | 2023-04-18 |
| 发明（设计）人： | 程愉;李一清 | 申请（专利权）人： | 浙江啄云智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T11/40;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 310051 浙江省杭州*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明属于目标检测技术领域，公开了一种用于目标检测的图像样本生成方法、系统及其检测方法。本发明包括以下步骤：获得包含目标的物品和不包含目标的物品的图像并进行预处理；选取上述预处理后的图像进行拼接，再得到拼接图像的最小外接矩形并处理得到的新图像的集合作为训练数据集的组成。本发明解决了深度学习训练样本数据采集、标注难且数据量大的问题，通过解决在背景单一情况下负样本采样效果较差的问题，提高利用深度学习方法执行目标检测过程中的检测效率以及准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 用于 目标 检测 图像 样本 生成 方法 系统 | ||
【主权项】：
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