[发明专利]一种船舶AIS轨迹混合聚类方法及系统

摘要

本发明公开了一种船舶AIS轨迹混合聚类方法及系统，具体步骤包括：S1.系统接收历史AIS数据，并对其进行数据处理后获得待分类轨迹D＝{x1,x2,...,xm}；S2.对步骤S1中得到的待分类轨迹D＝{x1,x2,...,xm}进行K‑Means初步聚类得到轨迹C＝{c1,c2,...,cL}；S3.对C＝{c1,c2,...,cL}中每一个子轨迹类cj采用不同的参数进行DBSCNA聚类，根据DBSCAN聚类结果ej＝{e1,e2,...,ep}，结合聚类评估模型，计算各对参数下聚类结果的评估值，选择评估结果最优的DBSCAN聚类结果作为子轨迹类cj的最终轨迹类别。本发明借助船舶轨迹相异度计算模型的差异和各类聚类方法的优势，有效提高船舶规矩聚类的效率和效果，从而为船舶行为分析和海事船舶管理提供有效支撑。