[发明专利]基于机器学习的地震数据多域处理方法及装置在审
| 申请号： | 202010644224.1 | 申请日： | 2020-07-07 |
| 公开（公告）号： | CN113971415A | 公开（公告）日： | 2022-01-25 |
| 发明（设计）人： | 首皓;曹宏;崔栋;曾同生 | 申请（专利权）人： | 中国石油天然气股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G01V1/36;G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京三友知识产权代理有限公司 11127 | 代理人： | 王涛;任默闻 |
| 地址： | 100007 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于机器学习的地震数据多域处理方法及装置，基于机器学习的地震数据多域处理方法包括：获取目标工区的地震数据；根据预生成的机器学习模型以及所述地震数据，确定所述地震数据多个域中的特征域范围。本发明所提供的基于机器学习的地震数据多域处理方法及装置，可以拓展地震数据处理时机器学习模型的维度范围，更加综合的判断地震数据的特征，从而提高使用机器学习处理地震数据的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 机器 学习 地震 数据 处理 方法 装置 | ||
【主权项】：
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