[发明专利]基于神经网络的电子图像文件自动分类方法有效
| 申请号： | 202010644228.X | 申请日： | 2020-07-07 |
| 公开（公告）号： | CN111767418B | 公开（公告）日： | 2023-10-27 |
| 发明（设计）人： | 李保印;刘涛;张宝玉;张亮亮 | 申请（专利权）人： | 中电万维信息技术有限责任公司 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/82;G06N3/084;G06N3/0499;G06F16/55;G06F16/11 |
| 代理公司： | 兰州嘉诺知识产权代理事务所(普通合伙) 62202 | 代理人： | 李冉冉 |
| 地址： | 730000 甘肃省兰州市城关*** | 国省代码： | 甘肃;62 |
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| 摘要： | 本发明涉及电子文档技术领域，特别涉及基于神经网络的电子图像文件自动分类方法。本文关键技术点是将电子文档按照本文的方法进行归类，作为了神经网络的输入参数，根据神经网络BP算法，就会自动计算输出结果，再根据实际结果和计算输出结果，根据BP算法，反向对神经网络进行优化。其中神经网络整个的优化过程和反向学习过程才用传统技术，本发明核心是设计了一套电子文档的归类方式，使其能满足了神经网络分类、识别，解决了原来无法自动分类识别的难题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 神经网络 电子 图像文件 自动 分类 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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