[发明专利]一种基于BERT的水稻表型组学知识图谱关系提取方法及系统在审
| 申请号： | 202010644955.6 | 申请日： | 2020-07-07 |
| 公开（公告）号： | CN111968700A | 公开（公告）日： | 2020-11-20 |
| 发明（设计）人： | 袁培森;李润隆;徐焕良 | 申请（专利权）人： | 南京农业大学 |
| 主分类号： | G16B20/00 | 分类号： | G16B20/00;G16B40/00;G06F16/36;G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 柏尚春 |
| 地址： | 210095 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于BERT的水稻表型组学知识图谱关系提取方法及系统，包括如下步骤：首先，使用植物本体论对于水稻表型组学数据进行关系分类，获得关系数据集；其次，将关系数据集转化为词向量、位置向量以及句子向量表示，输入BERT模型进行训练与测试，生成关系抽取模型；最后，将需要抽取的水稻表型组学文本与实体输入关系抽取模型，返回相应的关系，本发明构建了水稻表型组学专用数据集，使用多种向量表示作为输入，能够更好对句子内部以及句间关系特征进行提取，提升水稻表型组学知识图谱关系提取的效率和性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 bert 水稻 表型 知识 图谱 关系 提取 方法 系统 | ||
【主权项】：
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