[发明专利]基于EWT和改进CSP的癫痫信号分类方法在审
| 申请号： | 202010645778.3 | 申请日： | 2020-07-07 |
| 公开（公告）号： | CN111931576A | 公开（公告）日： | 2020-11-13 |
| 发明（设计）人： | 孟明;刘欣 | 申请（专利权）人： | 杭州电子科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240 | 代理人： | 杨舟涛 |
| 地址： | 310018 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提出基于EWT和改进CSP的癫痫信号分类方法。该方法包括：对信号进行预处理、利用相关性分析择优选择信号通道、提取癫痫脑电信号发作间期和发作前期的时域、频域以及空域三个特征域的特征，最后将三个特征域的合并特征矩阵输入基于支持向量机分类器，实现癫痫脑电信号发作间期和发作前期的有效识别。其中，时域特征包括均方值根、绝对平均值以及过零点数；频域特征的提取运用经验小波变换进行多模态分解和韦尔奇功率谱进行单模态选择，再对每个通道的单模态使用希尔伯特变换方法提取信号的瞬时振幅和瞬时频率；利用改进的CSP算法提取空域特征。本发明中，经验小波变换克服了EMD方法的局限性，此外，改进的CSP算法具有较高的识别率和计算效率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 ewt 改进 csp 癫痫 信号 分类 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于杭州电子科技大学，未经杭州电子科技大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010645778.3/，转载请声明来源钻瓜专利网。
