[发明专利]基于机器学习的流场数据计算方法和装置在审
| 申请号： | 202010645910.0 | 申请日： | 2020-07-07 |
| 公开（公告）号： | CN111651904A | 公开（公告）日： | 2020-09-11 |
| 发明（设计）人： | 安彬;王振国;孙明波;杨雷超;邢航;张锦成 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军国防科技大学 |
| 主分类号： | G06F30/20 | 分类号： | G06F30/20;G06F30/28;G06N3/04;G06N3/08;G06F113/08 |
| 代理公司： | 长沙国科天河知识产权代理有限公司 43225 | 代理人： | 周达 |
| 地址： | 410073 湖*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本申请涉及一种基于机器学习的流场数据计算方法和装置。所述方法包括：利用NS方程求解器生成模拟对象在第一时间步的第一流场数据和第二时间步的第二流场数据；将第一流场数据输入预先设置的神经网络，利用神经网络的输出值和第二流场数据的差值进行反向训练，确定神经网络的网络结构参数，在流场数据计算时，将当前时间步的待计算流场数据输入所述网络结构参数对应的神经网络，得到待计算流场数据的流场修正数据，将流场修正数据输入NS方程求解器，得到待计算流场数据对应的待计算时间步的流场数据。采用本方法能够加速NS方程求解器的计算速度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 机器 学习 数据 计算方法 装置 | ||
【主权项】：
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