[发明专利]基于时域、频域自相似性的电力设备环境噪音识别方法有效
| 申请号： | 202010646042.8 | 申请日： | 2020-07-07 |
| 公开（公告）号： | CN111814872B | 公开（公告）日： | 2022-03-29 |
| 发明（设计）人： | 苏盛;刘元;刘贯科;夏云峰;李彬;赖志强 | 申请（专利权）人： | 长沙理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G10L25/03;G10L25/27;G10L25/51 |
| 代理公司： | 长沙正奇专利事务所有限责任公司 43113 | 代理人： | 何为;袁颖华 |
| 地址： | 410004 湖南省*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 一种基于时域、频域自相似性的电力设备环境噪音识别方法，该方法首先采集需要监测的电力设备的运行声音信号；然后将采集的音频分割成分钟级录音样本，设置合适的帧长，对每个样本进行分帧处理，再提取每帧的时域、频域特征；利用基于聚类的相似度分析方法对特征进行相似度分析，认为只能聚成一个类簇的样本具有时域、频域自相似特性，否则不具有相似性。当录音样本具有时域、频域自相似性时，保留该录音样本；否则剔除该录音样本。该方法能够有效识别和剔除含不具有时域频域自相似性噪音干扰的录音样本，筛选出有效样本，为后续基于声音信号识别电力设备运行状态提供支撑。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 时域 相似性 电力设备 环境 噪音 识别 方法 | ||
【主权项】：
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