[发明专利]一种基于孪生网络的织物材质近红外光谱识别及鉴定方法有效
| 申请号： | 202010647025.6 | 申请日： | 2020-07-07 |
| 公开（公告）号： | CN111797930B | 公开（公告）日： | 2021-12-17 |
| 发明（设计）人： | 徐华;赵浩宇;刘浩;闫晓剑 | 申请（专利权）人： | 四川长虹电器股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G01N21/3563;G01N21/359 |
| 代理公司： | 四川省成都市天策商标专利事务所(有限合伙) 51213 | 代理人： | 郭会 |
| 地址： | 621000 四*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于孪生网络的织物材质近红外光谱识别及鉴定方法，该方法所述方法包括：S100：收集不同材质的织物样本，并标记类别；S102：完成采集不同类别样本的近红外光谱数据，保证每类样本一条及以上的近红外光谱数据；对近红外光谱数据进行预处理，构建近红外光谱样本数据库；S104：构建孪生网络，随机提取近红外光谱样本数据库中织物材质的光谱样本数据部分特征作为近红外光谱样本子集，训练得到孪生网络模型；S106：获取待识别及鉴定的织物的光谱数据，随机提取多个样本子集；S108：将步骤S106中随机提取的多个样本子集，输入步骤S104中训练好的孪生网络模型，根据输出结果来判别输入样本子集的配备程度，并通过投票来判断不同子集最后的预测结果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 孪生 网络 织物 材质 红外 光谱 识别 鉴定 方法 | ||
【主权项】：
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