[发明专利]基于深度神经网络的低照度彩色偏振图像增强方法有效
| 申请号： | 202010647281.5 | 申请日： | 2020-07-07 |
| 公开（公告）号： | CN111861914B | 公开（公告）日： | 2023-02-03 |
| 发明（设计）人： | 胡浩丰;林洋;刘铁根;李校博;程振洲;韩迎东 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06T5/50;G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人： | 李素兰 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度神经网络的低照度彩色偏振图像增强方法，将充足曝光的清晰彩色偏振图像和低照度的彩色偏振图像构建成图像数据集；对图像数据集中每一幅偏振图像进行预处理；将图像数据集拆分为训练集、验证集和测试集；构建用于低照度彩色偏振图像增强的深度神经网络，具体为构建依序连接的浅层特征提取模块、残差‑密集连接模块和特征融合模块，设计该深度神经网络的损失函数；得到训练完成的深度神经网络训练模型；将测试集放到训练好的深度神经网络训练模型进行测试，输出最终的图像增强结果。本发明充分将多维度的偏振参量用于图像增强，在极低照度下显著地降低图像噪声，提高图像对比度，并恢复彩色图像原有的色彩。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 神经网络 照度 彩色 偏振 图像 增强 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于天津大学，未经天津大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010647281.5/，转载请声明来源钻瓜专利网。
