[发明专利]一种基于信息增强的目标检测方法有效

专利信息
申请号: 202010647374.8 申请日: 2020-07-07
公开(公告)号: CN111612017B 公开(公告)日: 2021-01-29
发明(设计)人: 史殿习;崔玉宁;刘哲;杨思宁;李林 申请(专利权)人: 中国人民解放军国防科技大学
主分类号: G06K9/46 分类号: G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 湖南企企卫知识产权代理有限公司 43257 代理人: 任合明
地址: 410073 湖*** 国省代码: 湖南;43
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摘要: 发明公开了一种基于信息增强的目标检测方法,目的是解决单阶段检测方法精度低的缺点。技术方案是构建由特征提取模块、语义提升模块、特征选择模块、特征融合模块、检测模块构成的目标检测系统,采用训练数据集对目标检测网络进行训练,采用训练后的目标检测系统对单帧图像进行特征提取、语义提升、特征选择、特征融合,识别目标的位置和类别。本发明语义提升模块丰富多尺度特征的语义信息,特征选择模块采用注意力模块增强不同尺度特征图中的有用信息、抑制无用信息,达到了增强信息的目的;特征融合模块将经过特征选择的全局语义特征图融合到多尺度特征图上,使每个特征图都具有更准确的位置和语义信息,提高了检测精度。
搜索关键词: 一种 基于 信息 增强 目标 检测 方法
【主权项】:
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