[发明专利]去噪自动编码器训练方法和说话人识别系统有效
| 申请号： | 202010647893.4 | 申请日： | 2020-07-07 |
| 公开（公告）号： | CN111755013B | 公开（公告）日： | 2022-11-18 |
| 发明（设计）人： | 俞凯;徐薛楠;丁翰林;王帅;吴梦玥 | 申请（专利权）人： | 思必驰科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G10L17/00 | 分类号： | G10L17/00;G10L17/02;G10L17/04;G10L21/0208;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京商专永信知识产权代理事务所(普通合伙) 11400 | 代理人： | 黄谦;车江华 |
| 地址： | 215123 江苏省苏州市苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开一种去噪自动编码器训练方法，所述自动编码器包括六个全连接层，所述方法包括：对样本语音数据进行加噪处理得到混合语音数据；对所述混合语音数据进行嵌入特征提取得到混合嵌入特征；对所述样本语音数据进行所述嵌入特征提取得到样本嵌入特征；将所述混合嵌入特征输入至所述去噪自动编码器得到去噪嵌入特征；通过最小化所述去噪嵌入特征与所述样本嵌入之间的差距训练所述去噪自动编码器。本发明实施例通过训练一个去噪自动编码器，以加了噪声的用户声音特征为输入，干净的用户特征为标签进行训练，从而用这个自编码器达到降噪。能够提升对噪声的鲁棒性能，提升在嘈杂环境下识别用户的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 自动 编码器 训练 方法 说话 识别 系统 | ||
【主权项】：
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