[发明专利]一种基于Nesterov梯度法和重球法的双加速分布式异步优化方法有效
| 申请号： | 202010648481.2 | 申请日： | 2020-07-07 |
| 公开（公告）号： | CN111953515B | 公开（公告）日： | 2021-09-21 |
| 发明（设计）人： | 李华青;程胡强;夏大文;吴国成;王政;吕庆国;王慧维;纪良浩;郭靖 | 申请（专利权）人： | 西南大学 |
| 主分类号： | H04L12/24 | 分类号： | H04L12/24 |
| 代理公司： | 上海精晟知识产权代理有限公司 31253 | 代理人： | 莫冬丽 |
| 地址： | 400700*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于Nesterov梯度法和重球法的双加速分布式异步优化方法，包括如下步骤：初始化变量、确定时延值和激活节点、清除过时信息、搭建网络、确定参数、更新变量；在本发明中，我们采用了一种非常通用的异步模型。在该模型中，1)所有的智能体可以在任意时刻且没有任何协调控制下与它们的近邻进行通信；2)通过使用时延信息，所有的智能体可以进行局部处理自己的子问题。因此，异步算法可以极大地减少通信链路的空闲时间，缓解网络和内存访问拥塞，节省电源，而且对实际网络系统具有更强的鲁棒性和容错性。本发明在大规模机器学习和网络信息处理中有着广泛的应用。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 nesterov 梯度 重球法 加速 分布式 异步 优化 方法 | ||
【主权项】：
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