[发明专利]模型训练方法、医疗图像处理方法及电子设备有效
| 申请号： | 202010648720.4 | 申请日： | 2020-07-07 |
| 公开（公告）号： | CN111951217B | 公开（公告）日： | 2022-01-14 |
| 发明（设计）人： | 熊健皓;赵昕;和超;张大磊 | 申请（专利权）人： | 北京鹰瞳科技发展股份有限公司;上海鹰瞳医疗科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00 |
| 代理公司： | 北京润泽恒知识产权代理有限公司 11319 | 代理人： | 莎日娜 |
| 地址： | 100048 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请实施例提供了模型训练方法、医疗图像处理方法及电子设备，模型训练方法包括：对训练医疗图像进行域统一处理，得到经过域统一处理的训练医疗图像，对训练医疗图像进行域统一处理包括：获取训练医疗图像的每一个单通道医疗图像；对所述每一个单通道医疗图像分别进行预设处理操作；对每一个经过预设处理操作的单通道医疗图像分别进行数值域重整；对每一个经过数值域重整的单通道医疗图像分别进行色彩空间混淆；对每一个经过色彩空间混淆的单通道医疗图像分别进行归一化处理；利用经过域统一处理的训练医疗图像对预设机器学习模型进行训练。提升机器学习模型的泛化性。大幅度提升在进行机器学习模型在未见域的医疗图像上的性能。 | ||
| 搜索关键词： | 模型 训练 方法 医疗 图像 处理 电子设备 | ||
【主权项】：
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