[发明专利]一种基于全卷积神经网络的违章建筑自动识别方法

摘要

本发明属于图像处理技术领域，尤其是一种基于全卷积神经网络的违章建筑自动识别方法，针对房屋违章检测需要依赖大量人工进行检测的问题，现提出以下方案，包括如下步骤，通过SURF算法对无人机拍摄的照片计算出特征点坐标，根据坐标计算出单应性矩阵，通过单应性矩阵对旧图像进行预处理变换，使特征点能和新图像重合，通过影像代数法对真实场景的屋顶进行变化检测，当检测出符合要求长宽要求的像素点差异时，将检测的可疑结果图传入后续的FCN框架进行识别，如果返回的识别结果图片中含有指定的像素颜色区域，则该区域为违章建筑。本发明减轻人工检测违章建筑的工作量，相比于传统的违章建筑识别方法准确率较高，而且实现了自动识别功能。