[发明专利]一种基于大数据群统计算法的金融投资风险值预测系统在审
申请号: | 202010649092.1 | 申请日: | 2020-07-08 |
公开(公告)号: | CN111915440A | 公开(公告)日: | 2020-11-10 |
发明(设计)人: | 不公告发明人 | 申请(专利权)人: | 浙江小琥电子有限公司 |
主分类号: | G06Q40/06 | 分类号: | G06Q40/06;G06Q40/04;G06Q40/02;G06Q10/06;G06Q10/04;G06F16/951 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 312090 浙*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 本发明涉及一种基于大数据群统计算法的金融投资风险值预测系统。预测系统算法核心工具为网络爬虫,通过网络爬虫对互联网中核心金融指标参数进行抓取,并且所述的核心金融指标参数分为:证券交易参数、房地产交易参数、银行贷款利率参数三大部分;所述的证券交易参数其优选证券购入对象公司行业类别为石油、国际贸易、房地产、黄金交易;本发明的通过对核心金融指标参数:证券交易参数、房地产交易参数、银行贷款利率参数三大部分的参数统计,并且分析在可观测预期点内的大数据的统计,可以计算出整个经济时期段内的整体经济走势,从而给出比较准确的投资风险值参数。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 数据 统计 算法 金融 投资 风险 预测 系统 | ||
【主权项】:
暂无信息
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