[发明专利]一种基于CSO优化神经网络的变压器损耗计算方法在审
| 申请号： | 202010649268.3 | 申请日： | 2020-07-07 |
| 公开（公告）号： | CN112329328A | 公开（公告）日： | 2021-02-05 |
| 发明（设计）人： | 武建平;陈子辉;吴智影;刘勇浩;李辰盟;杨玺;刘贺;王硕君;麦荣焕;叶伟玲;何兴华;殷江;汤铭华;陈劲;万志强;周锟;倪惠浩;陈积会;许巧云;廖浩泉;刘恒 | 申请（专利权）人： | 广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司江门供电局 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06F30/25;G06N3/04;G06N3/08;G06F119/04 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人： | 陈伟斌 |
| 地址： | 510050 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及变压器技术领域，更具体的是涉及一种基于CSO优化神经网络的变压器损耗计算方法，包括以下步骤：S1：建立BP神经网络，确定训练样本；S2：初始化种群，设置纵横交叉算法基本参数及适应度函数；S3：对初始种群粒子计算其适应度，得到全局最优解，再进行横纵交叉计算；S4：进行BP神经网络训练；S5：输出损耗计算结果。本发明通过纵横交叉算法对BP神经网络进行优化，加快神经网络收敛速度，使其跳出局部最优解，应用于变压器损耗计算中，可以大大提高精确度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 cso 优化 神经网络 变压器 损耗 计算方法 | ||
【主权项】：
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