[发明专利]基于深度学习的营配用数据自动聚类分析设备及方法在审
| 申请号： | 202010650325.X | 申请日： | 2020-07-08 |
| 公开（公告）号： | CN111898650A | 公开（公告）日： | 2020-11-06 |
| 发明（设计）人： | 祝春捷;徐晓华;潘坚跃;周波;李强强;倪萍;杨阳;孔仪潇;谢赟;向新宇;雷云;王瑾;丁晖 | 申请（专利权）人： | 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06F16/215;G06N3/04;G06N3/08;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 杭州华鼎知识产权代理事务所(普通合伙) 33217 | 代理人： | 项军 |
| 地址： | 310000 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的营配用数据自动聚类分析设备及方法，解决了现有技术的不足，方法包括预训练方法和微调方法，预训练方法首先将营配用数据输入预训练模块，然后预训练模块通过对营配用数据进行预训练构成预训练模型，微调方法首先读取预训练模型，然后加载营配用数据通过多次微调优化预训练模型构成最后自动聚类分析模型。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 营配用 数据 自动 聚类分析 设备 方法 | ||
【主权项】：
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