[发明专利]一种基于深度学习和水平集方法的医学图像分割方法在审
| 申请号： | 202010650505.8 | 申请日： | 2020-07-08 |
| 公开（公告）号： | CN111862112A | 公开（公告）日： | 2020-10-30 |
| 发明（设计）人： | 杨云云;冯翀;王若凡;谢睿诚 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工业大学（深圳） |
| 主分类号： | G06T7/11 | 分类号： | G06T7/11;G06T7/149;G06N3/04 |
| 代理公司： | 深圳市添源知识产权代理事务所(普通合伙) 44451 | 代理人： | 黎健任 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市南*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及医学图像分割技术领域，具体是一种基于深度学习和水平集方法的医学图像分割方法，所述基于深度学习和水平集方法的医学图像分割方法，包括结合深度学习建立新的能量泛函，使用Bregman方法极小化能量泛函，对输入图像进行分割处理，输出分割结果，该基于深度学习和水平集方法的医学图像分割方法结合深度学习建立新的能量泛函，能够快速、高效的分割医学图像，使用Bregman方法极小化能量泛函，使医学图像分割的时间和准确性都明显优于现有的算法。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 水平 方法 医学 图像 分割 | ||
【主权项】：
暂无信息
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