[发明专利]一种基于深度学习的异常用户识别方法、装置及存储介质在审
| 申请号： | 202010650601.2 | 申请日： | 2020-07-08 |
| 公开（公告）号： | CN111666502A | 公开（公告）日： | 2020-09-15 |
| 发明（设计）人： | 周菲 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9536 | 分类号： | G06F16/9536;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06Q50/00 |
| 代理公司： | 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) 44285 | 代理人： | 李杭 |
| 地址： | 518057 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请公开了一种可基于大数据实现的异常用户识别方法，该方法应用于人工智能领域，本申请提供的基于深度学习的异常用户识别方法包括：获取待检测的会话消息集合；对待检测的会话消息集合进行过滤处理，以得到待检测用户所对应的目标文本数据；调用用户类型识别模型对目标文本数据进行模型预测，以输出待检测用户所对应的类别预测标签；若类别预测标签为异常标签，则确定待检测用户为异常用户。本申请实施例还提供了一种识别模型的训练方法及装置。本申请在对大量会话消息进行过滤处理后，所得到的目标文本数据具有较好的泛化性，因此，能够更有针对性地对待检测用户进行识别，从而有利于提升识别异常用户的准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 异常 用户 识别 方法 装置 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于腾讯科技（深圳）有限公司，未经腾讯科技（深圳）有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010650601.2/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种鞋内腔快速取型方法和装置
- 下一篇：一种安装装置及电梯系统
