[发明专利]一种基于MU-SVM的冰鲜鲳鱼新鲜度评估方法在审

专利信息
申请号: 202010650680.7 申请日: 2020-07-08
公开(公告)号: CN111768402A 公开(公告)日: 2020-10-13
发明(设计)人: 李振波;杨晋琪;乔浪;杨泳波;李晔;岳峻 申请(专利权)人: 中国农业大学
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G06T7/194;G06T7/11;G06T7/136;G06K9/62
代理公司: 北京众合诚成知识产权代理有限公司 11246 代理人: 张文宝
地址: 100193 *** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明公开了属于图像识别技术应用领域的一种基于MU‑SVM的冰鲜鲳鱼新鲜度评估方法。利用MU‑SVM算法实现冰鲜鲳鱼新鲜度快速检测,该算法基于机器视觉和数字图像处理技术获取图像数据并提取特征,通过MC‑UVE算法筛选最佳特征并输入SVM机器学习分类算法评估新鲜度等级;采用的MU‑SVM算法在筛选有效特征变量之后,构建其与目标属性之间的定量校正模型,本发明整合了机器视觉系统、数字图像处理技术与机器学习分类算法,具有可迁移性和可嵌入性。不仅可以快速测定质变敏感区域的劣变情况,还实现了对鲳鱼新鲜度的智能预测。该发明方法操作简单,预测精度较高,具有面向冷藏货架的鲳鱼质量快速检测的应用前景。
搜索关键词: 一种 基于 mu svm 鲳鱼 新鲜 评估 方法
【主权项】:
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