[发明专利]基于多分辨率学习策略的磁共振图像超分辨率重建方法有效
| 申请号： | 202010650903.X | 申请日： | 2020-07-08 |
| 公开（公告）号： | CN111798377B | 公开（公告）日： | 2023-07-28 |
| 发明（设计）人： | 蔡念;夏皓;王慧恒;王平;陈梅云;王晗 | 申请（专利权）人： | 广东工业大学 |
| 主分类号： | G06T3/40 | 分类号： | G06T3/40;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 郭帅 |
| 地址： | 510060 广东省*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供的一种基于多分辨率学习策略的磁共振图像超分辨率重建方法，将低分辨率的磁共振图像输入至神经网络模型中，以通过神经网络模型对该低分辨率的磁共振图像进行多尺度特征提取，多分辨率上采样以及加权融合，重建出高分辨率的磁共振图像；与现有技术相比，本申请能够获得比自然图像更丰富的特征信息的同时降低了网络的时间复杂度、减少了显存的消耗；并且，通过多尺度特征映射单元对磁共振图像进行特征提取，不仅能够获得较为多样化的多尺度特征信息，还能够提升网络的深度，降低网络的参数量，减少网络的训练时间；另外，本发明还通过多分辨率学习层实现高分辨率磁共振图像的超分辨率重建，与期望输出更为接近，效果更佳。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 分辨率 学习 策略 磁共振 图像 重建 方法 | ||
【主权项】：
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