[发明专利]面向深度卷积神经网络的心音信号分类的数据扩充方法在审
申请号: | 202010651423.5 | 申请日: | 2020-07-08 |
公开(公告)号: | CN111860246A | 公开(公告)日: | 2020-10-30 |
发明(设计)人: | 陈伟;徐晨;解刚才;吴辉群 | 申请(专利权)人: | 南通大学 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249 | 代理人: | 许洁 |
地址: | 226000*** | 国省代码: | 江苏;32 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明公开了一种面向深度卷积神经网络的心音信号分类数据扩充方法,包括如下步骤:步骤(1)对原训练心音数据进行预处理操作;步骤(2)从所述预处理后的一维心音信号转化成二维的MFSC特征图;步骤(3)对所述MFSC特征图乘上掩模函数对其频域、时域随机掩盖处理;步骤(4)扩充、平衡各个类别样本的数量,得到新的训练数据集;步骤(5)将所述新的训练数据集训练深度卷积神经网络。本发明可以通过信号处理的手段对用于训练深度卷积神经网络的样本有效扩充和平衡,解决了样本量少、不均衡导致深度学习模型训练容易过拟合,分类效果不好的问题。 | ||
搜索关键词: | 面向 深度 卷积 神经网络 心音 信号 分类 数据 扩充 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于南通大学,未经南通大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/202010651423.5/,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:新型复合标线结构的施工方法
- 下一篇:一种用于塑料薄膜生产的自动混料系统