[发明专利]一种时序行为片段生成方法有效
| 申请号： | 202010651476.7 | 申请日： | 2020-07-08 |
| 公开（公告）号： | CN111898461B | 公开（公告）日： | 2022-08-30 |
| 发明（设计）人： | 宋井宽;李涛;高联丽 | 申请（专利权）人： | 贵州大学;电子科技大学 |
| 主分类号： | G06V20/40 | 分类号： | G06V20/40;G06V10/762;G06V10/764;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京正华智诚专利代理事务所(普通合伙) 11870 | 代理人： | 杨浩林 |
| 地址： | 55000*** | 国省代码： | 贵州;52 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种时序行为片段生成方法，涉及视频处理技术领域，包括：采用金字塔上下文感知机制对视频单元特征序列进行编码处理，得到多尺度信息特征；采用可学习边界匹配网络，从视频单元特征序列提取时序行为片段的固定特征表示；基于多尺度信息特征和固定特征表示，生成时序行为片段。本发明通过金字塔上下文感知机制有效编码了视频的多尺度信息，并且拥有极大的感受野，解决了视频中时序行为片段长短不一的问题；提出了可学习边界匹配网络，它可以通过学习的编码方式提取长度不一的时序行为片段的固定特征表示，并且它可以加入到网络进行端到端的训练，解决了现有方法提取出来的时序行为片段特征存在许多的噪声的缺陷。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 时序 行为 片段 生成 方法 | ||
【主权项】：
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