[发明专利]一种基于小波DFT零填充重采样的随机森林分类方法在审
申请号: | 202010651657.X | 申请日: | 2020-07-08 |
公开(公告)号: | CN111783706A | 公开(公告)日: | 2020-10-16 |
发明(设计)人: | 周璀;张智填;张贵;朱建军 | 申请(专利权)人: | 中南林业科技大学 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62;G06T5/00 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 410000 湖南省长沙市天心*** | 国省代码: | 湖南;43 |
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摘要: | 一种小波DFT零填充重采样重建的随机森林分类方法,首先采用BayesShrink阈值滤波法去除遥感影像中的大部分高斯白噪声,不仅能极大地提高遥感影像的信噪比,同时也能较好地保留原始影像的边缘和尖峰点;然后对去噪后的影像应用小波DFT零填充重采样算法进行重建;接着使用随机森林对重建影像进行森林分类。经小波DFT零填充重采样重建的遥感影像较原始影像,具有更高的分辨率、噪点减少、纹理结构更加清晰;且重建影像采用随机森林分类的精度得到有效提升。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 dft 填充 采样 随机 森林 分类 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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