[发明专利]溶解度预测模型的训练数据获取方法及装置有效
| 申请号： | 202010652020.2 | 申请日： | 2020-07-08 |
| 公开（公告）号： | CN111599417B | 公开（公告）日： | 2023-10-20 |
| 发明（设计）人： | 孟金涛 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G16C10/00 | 分类号： | G16C10/00;G16C20/30;G16C20/70 |
| 代理公司： | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 | 代理人： | 张所明 |
| 地址： | 518057 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种溶解度预测模型的训练数据获取方法、装置、计算机设备及存储介质，属于计算机技术领域。本申请通过对每个训练数据集进行重复数据合并，确定训练数据集对应的第二溶解度数据以及各个数据的重复度；应用各个训练数据集训练模型，基于模型训练结果为训练数据集分配第二权重，由第二权重指示训练数据集的数据质量；基于数据质量高的训练数据集对应的第二溶解度数据，对待修复训练数据集进行修复，得到包含权重信息的目标训练数据。在上述方案中，应用高质量的数据进行数据修复，无需人工修改错误数据，且目标训练数据包括用于指示准确度的权重信息，准确度低的数据对应的权重小，从而降低准确度低的目标训练数据对模型训练的影响。 | ||
| 搜索关键词： | 溶解度 预测 模型 训练 数据 获取 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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