[发明专利]一种卷积神经网络的加速方法及装置在审
| 申请号： | 202010652622.8 | 申请日： | 2020-07-08 |
| 公开（公告）号： | CN113919477A | 公开（公告）日： | 2022-01-11 |
| 发明（设计）人： | 徐兵;张楠赓 | 申请（专利权）人： | 嘉楠明芯（北京）科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06F16/2455 |
| 代理公司： | 北京市中伦律师事务所 11410 | 代理人： | 杨黎峰 |
| 地址： | 100094 北京市海淀区东北旺西*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种卷积神经网络的加速方法及装置，其中该方法包括：将卷积层的权重矩阵按行拆分为多个权重段，并将多个权重段分别缓存至计算单元阵列中的多个计算单元；读取多个权重段分别对应的多路输入数据流，并将多路输入数据流并行输入至多行计算单元，其中，输入数据流是根据卷积层的输入特征图中的多行数据拼接组成；在每个计算单元内部，基于缓存的权重段对输入数据流进行滑窗操作和乘累加运算，得到卷积层的输出特征图。利用上述方法，进入每一行计算单元的数据是按整行数据连续读取，不需要跨行或者跨列读取，因此无需对内存的排布进行特殊设计，支持不同尺寸的卷积，并且无需实现Im2col的功能，降低了复杂度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 卷积 神经网络 加速 方法 装置 | ||
【主权项】：
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