[发明专利]一种基于深度神经网络的电网灾情评估方法在审
申请号: | 202010653236.0 | 申请日: | 2020-07-08 |
公开(公告)号: | CN111898802A | 公开(公告)日: | 2020-11-06 |
发明(设计)人: | 林爽;王裴培;唐钰翔;孙怡长;秦萃丽;毛健;余志强;邹勇;吴歧;李沛 | 申请(专利权)人: | 贵州电网有限责任公司 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q50/06;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 南京禹为知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 32272 | 代理人: | 朱宝庆 |
地址: | 550002 贵*** | 国省代码: | 贵州;52 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于深度神经网络的电网灾情评估方法,包括获取历史电网灾情场景数据进行统计分析;对所述历史电网灾情场景数据进行预处理,利用灾情评估指标建立评级体系;构建神经网络模型,并将灾情按其严重程度进行分类作为模型输出;经预处理的样本数据加载到所述神经网络模型后,选取训练参数对其进行训练和学习;实时获取新的电网场景输入至完成训练的所述神经网络模型,实时获取灾情评估等级,解决了现有基于场景的灾情评估优化模型具体的优化计算面临求解困难的问题。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 深度 神经网络 电网 灾情 评估 方法 | ||
【主权项】:
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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