[发明专利]一种基于多层融合与对齐划分的行人重识别方法在审
| 申请号： | 202010653250.0 | 申请日： | 2020-07-08 |
| 公开（公告）号： | CN111881780A | 公开（公告）日： | 2020-11-03 |
| 发明（设计）人： | 宋晓宁;王鹏;冯振华 | 申请（专利权）人： | 上海蠡图信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京禹为知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 32272 | 代理人： | 朱宝庆 |
| 地址： | 上海市宝山区高逸路*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多层融合与对齐划分的行人重识别方法，包括以下步骤，构建行人重识别网络模型并训练；利用所述网络模型中多层融合模块将不同层次的特征图与最后一层的特征图进行融合，得到最终包含浅层特征信息的多层融合特征；利用所述网络模型中对齐划分模块提取行人的中心位置，然后将所述中心位置向两边扩展，得到行人精确分割局部区域的局部特征；将所述多层融合特征、所述局部特征和全局特征按照通道维度连接，得到最终的行人判别特征完成行人重识别。本发明的有益效果：提出的融合模块可以融合不同层次的特征图所携带的信息，在此基础上提取出多层融合特征加入到最终的判别特征中进行辅助识别，从而有效地提升了重识别的性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 多层 融合 对齐 划分 行人 识别 方法 | ||
【主权项】：
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