[发明专利]一种基于孪生渐进注意引导融合网络的视觉目标跟踪方法有效
申请号: | 202010653263.8 | 申请日: | 2020-07-08 |
公开(公告)号: | CN111860248B | 公开(公告)日: | 2021-06-25 |
发明(设计)人: | 宋晓宁;范颖;冯振华 | 申请(专利权)人: | 上海蠡图信息科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04 |
代理公司: | 南京禹为知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 32272 | 代理人: | 朱宝庆 |
地址: | 上海市宝山区高逸路*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于孪生渐进注意引导融合网络的视觉目标跟踪方法,包括以下步骤,利用孪生主干网络负责提取示例样本和搜索样本的多层特征表示;定义特征聚合模块,对各层信息进行逐步地编码融合,将高层特征信息和浅层特征信息有选择性地结合以生成综合增强的特征表示;在所述特征聚合模块中引入注意引导模块,细化特征表示并抑制噪声带来的干扰,使融合的特征更具代表性。本发明的有益效果:通过自顶向下逐层融合的方式,将高层语义信息从深层卷积层传递到浅层卷积层,另外引入空间通道注意模块来细化整个网络,使得网络能够选择性地整合来自多层次的特征信息,以生成了强大的特征,且广泛的评估证明了网络的有效性。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 孪生 渐进 注意 引导 融合 网络 视觉 目标 跟踪 方法 | ||
【主权项】:
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