[发明专利]基于迁移样本的跨域迁移电子鼻漂移抑制方法有效
| 申请号： | 202010653407.X | 申请日： | 2020-07-08 |
| 公开（公告）号： | CN111931815B | 公开（公告）日： | 2022-10-18 |
| 发明（设计）人： | 闫嘉;易若男;陈飞越;王子健;王丽丹;段书凯 | 申请（专利权）人： | 西南大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N20/00;G06F17/16 |
| 代理公司： | 重庆为信知识产权代理事务所(普通合伙) 50216 | 代理人： | 王海荣 |
| 地址： | 400715*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于迁移样本的跨域迁移电子鼻漂移抑制方法，将源域、目标数据投影到子空间，不同域数据之间集进行边缘最大均值差异做最小化处理、条件最大均值差异做最小化处理、可分性最大化、判别信息做最大化处理后，得到转换基P和对应投影源域数据集和投影目标域数据集；根据投影源域数据集、投影目标域数据集，计算适应极限学习机的未知输出权重，得到最终的适应极限学习机；并将未知标签的目标域数据进行漂移抑制测试。有益效果：在抑制漂移的同时，保存了源域和目标域的判别信息。最小化边缘分布差异和条件分布差异，提高了模型的健壮性和分类精确度。在特征层和决策层实现知识迁移，充分利用迁移样本。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 迁移 样本 电子 漂移 抑制 方法 | ||
【主权项】：
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