[发明专利]基于Mask R-CNN模型的一种射线缺陷检测方法在审
| 申请号： | 202010654127.0 | 申请日： | 2020-07-08 |
| 公开（公告）号： | CN112017154A | 公开（公告）日： | 2020-12-01 |
| 发明（设计）人： | 林智聪;张晋泰;刘宏烨 | 申请（专利权）人： | 林智聪;张晋泰;刘宏烨 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06K9/32;G06K9/62;G01N23/04;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 523000 广东省东莞*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 一种用于焊缝缺陷检测的方法，包括以下步骤：A1、获取多个不同焊缝的X射线图像；A2、对每张图像使用标注软件进行数据标注；A3、基于TensorFLow框架搭建Mark R‑CNN模型；A4、将标记后的图像作为训练集对Mask R‑CNN模型进行不少于30批次的训练，得到训练好的Mask R‑CNN模型；A5、将一张新的焊缝X射线图片作为输入，输入到训练好的Mask R‑CNN模型，获得焊缝缺陷检测的结果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 mask cnn 模型 一种 射线 缺陷 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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